她原本和最好的朋友Boo合伙在伦敦经营着一家咖啡厅，然而她的生活因好朋友的意外去世而发生变化。Fleabag的伦敦生活非常不如人意：和姐姐Claire（茜安·克利福德 Sian Clifford 饰）的关系疏远；爸爸选择和继母生活而忽视女儿；男朋友又一次提出分手；最让她难受的是，现在的生活看似早已恢复正常，但是昔日好朋友的身影时常闪现。往日和如今的场景相互交叠，暗涌的情绪找不到适当的宣泄口，Fleabag伦敦生活的走向会是如何……
40岁的甜点师乡田飞鸟，经营一家甜品店，与比她小的甜点师花田圣矢和想要成为甜点师的权田健一一起工作。一天，花田圣矢向乡田飞鸟告白。这使她想起了五年前的糟糕会议。当时，她的男朋友是一名健身教练，但是她却和店长产生了暧昧关系。乡田飞鸟决定前往神秘的恋爱诊所寻求帮助，而这家诊所能够利用基因测试，帮助顾客了解爱情中所需知道的一切。
你敢不敢跟我赌？花生忙凑兴，大声道：对。
另一边，雷蒙德的私生活也像他策划的演出的一样丰富多彩。他的妻子让是一名裸体舞蹈演员，同时也是他的商业合作伙伴、他孩子的母亲。后来雷蒙德又爱上了他旗下杂志的封面女郎，一名叫做菲奥娜的年轻漂亮的模特。但是雷蒙德一生中最珍惜的人是他的女儿黛比，他计划把自己的整个帝国都交给她，但可悲的是黛比在36岁的时候不幸早逝。这部影片通过这位“情色大亨”的经历来带领观众回到那个五光十色的“swinging London”的年代。
香世仁(钟镇涛 饰)是香港富豪，他非常关心自己的宝贝儿子港生(张家辉 饰)的婚事，港生为了讨好父亲，开始追求父亲老朋友的女儿嘉嘉(卢巧音 饰)，并对嘉嘉产生真感情，俩人开始商谈结婚事宜。不料却意外遭到父亲的强烈反对，原来嘉嘉是父亲的私生女。
倔强少女舒宁过去曾因犯案而进入女童院，后来却成为风暴列车的溜冰教练。积极进取的舒宁让陈勇产生好奇与兴趣，开始约束伙伴别再惹事生非。
影视新人白静，一个熟悉又陌生的名字，她造就了一个戏未出人先红的神话。湖南卫视暑期下一季即将推出投资2000万的自制大戏《血色湘西》，白静正是著名的龚智飞导演从众多演员里挑选出来挑起大梁，女一号“穗穗”的扮演者。熟悉网络的朋友早已熟悉了白静这个名字，早已经熟悉了她那张清新漂亮的脸，早已经熟悉了湘西山顶美丽的苗家姑娘的扮相和她英武的军资。
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李时珍发现当今世上的医书错误连连漏洞百出，于是起了编撰《本草纲目》的念头。然而，他却因为个性过于耿直而得罪了权贵，使得他不得不暂时中断了医书的编撰，还性命不保踏上了逃亡的旅途。所幸有太医院的庞宪（马国明 饰）一路帮助扶持，李时珍终于完成了旷世奇作《本草纲目》。
景荣离开龙凤店后置身真实的生活中，树大招风，很快他的豪气和单纯就引来了奸人的注意，他身上的钱财全部被骗走，变成了乞丐。凤雪燕找到景荣，没想到景荣对她们误会颇深。景荣被抓了壮丁，为了帮别人出头，遭到监工的打骂，苦不堪言。凤雪燕用计将景荣救出，凤儿和景荣感情升温。
Taste
时间宝贵，现代商场上时间就是金钱。
何风急忙招来在外等候的张富，将事情从头至尾说了一遍，各位将军若是不信，只需前去树林查看便知。
I. Certificate Processing
本作品讲述的是对容貌端丽，工作也很完美，但没有性经验而感到自卑的男女之间的纯爱爱情故事。两个人一起脱？该剧描绘了两人结成未体验合作伙伴协定，为了某一天能与彼此喜欢的人结合而开始练习的模样。
唱响劳动号子，歌颂劳动之美，倡导和传承新时代奋斗精神，向劳动者致敬，《劳动号子》打造新时代劳动者专属的音乐盛会。将视野从中华民族扩展至世界各民族，用最具观赏性的实景还原、歌舞表达等手法，唱响新时代的奉献精神。
美堂蛮和天野银次是一对拥有神奇能力的好搭档。继承了欧洲女巫血统的阿蛮可以让与他对视的人在一分钟内产生幻觉，他的“蛇咬”更是威力无比；具有双重人格的银次宛如电鳗，可以在瞬间释放出10万伏特高压电流，化身“雷帝”后的他所向披靡。这对各自拥有不同背景却有着类似经历的青年走到一起，充当专门替委托人取回东西的“夺还者”。在新宿这片鱼龙混杂的黑暗地带，他们凭借自身的特殊本领一次又一次出色完成任务。然而这期间同样伴随着诸多危险，越来越多超能力者的介入，他们的工作充满了无限的挑战……
一天，一艘遇难的商船冲向了小岛，为小岛带来了他们唯一的一位人类客人鲁滨逊（马提亚斯·施维赫夫 Matthias Schweighöfer 配音），鹦鹉最先跟鲁滨逊成为了朋友。起初，鲁滨逊因为和其他动物们无法沟通导致了双方产生了小小的误会，但很快，他们之间就产生了真挚的友谊。
For more information on differential privacy, please read Matt's introduction article (https://blog.cryptographyengineering.com/2016/06/15/what-is-differential-privacy/). To learn more about PATE and model theft attacks, please read Ian's article on this topic (http://www.cleverhans.io/privacy/2018/04/29/privacyand-machine-learning.html).
