1) The management confusion of the development environment is a headache for developers, especially when some teams share the development environment and there are many projects, it will be even more chaotic.
2. Ships with limited manoeuvring capacity, except ships engaged in mine clearance operations, shall show:
Telecommunications
一场网络上发起的“寻爱狗计划”让林元素（胡耘豪 饰）结识了丘陵（钟镇涛 饰）、周期（付嘉 饰）、夏骨朵（钱迪迪 饰）和樱霓（何花 饰）四人，他们有着相去甚远的年龄和截然不同的性格，机缘巧合令五人走到了一起，成立了一个公益寻人组织，帮助人们寻找遗失在时间和历史中的故人。
反观，若是封王开关，自己手下所谓贼寇，便是大明军士，所谓头领，便是大明的将领，开关护国，清剿海匪便是职责，何乐而不为？胡宗宪率众将，亲来宁波北岸远迎。
《遇见你之后第二季》不同于其他作品，没有紧迫感、虚浮的情节及杂乱的画面，却在不断教导我们，不像老师家长苦口婆心语重心长的教诲
南国王爷冷卿泽奉皇上之命迎娶了将军之女楚映瞳，于是两人开始了并没有感情的婚姻生活。婚后随着两人的相处，他们彼此相知，最后爱上对方。但皇上忌惮楚映瞳之父楚将军功高盖主，于是命冷卿泽亲自斩杀岳父，楚映瞳与冷卿泽的感情再次遭遇危机…
Modern Pentathlon
科林·法瑞尔将主演BBC迷你剧《北方海域》，安德鲁·海格(《45周年》《赛马皮特》《周末时光》)执导，共4集，计划3集1小时+1集90分钟，秋天开拍。基于伊恩·麦奎尔所著同名获奖小说，聚焦19世纪一次灾难性的捕鲸活动。故事围绕帕特里克·萨姆纳展开，他是一名声名狼藉的前战地医生，后成为捕鲸船上的医生，在船上遇到了鱼叉手亨利·德拉克斯(法瑞尔饰)，一个残忍、不道德的杀手。萨姆纳没有逃离过去的恐惧，而是被迫在北极荒原上为生存而进行残酷的斗争。
这位龙姑娘是此间主人，她问你什么，你就回答什么。
死国灾难方休，蛰伏已久的集境终于有所动
韩信则率领守卫军营和他中军大帐的士兵随即跟了上去，临淄南城门迅速失守。
The fighting situation at position 149 to be talked about next is many different from that at positions 169 and 142 mentioned earlier, because for the first time there is a "flying unit" among the "living biological weapons" appearing at position 149.
一次牌局中，咏琪不甘被德华以牌品的问题多次推搪婚约，便咀咒他从此“一世摸烂牌”，跟着同样拜师不成的青云离开了。
Nate Ford(蒂莫西·赫顿 Timothy Hutton 饰)曾当过保险调查员，为自己的老板挽回过数百万美元的损失，是个忠心耿耿的雇员。但是有一天，他发现老板宁愿让自己的儿子去死也不肯兑现理赔，意识到自己与这个虚伪的行业根本就格格不入。 辞职之后，Nate戒掉了酒瘾，与盗窃专家Parker（贝丝·涅斯格拉夫 Beth Riesgraf 饰）、互联网专家Alex（阿尔迪斯·霍吉 Aldis Hodge 饰）、 超级壮汉Eliot（克里斯蒂安·凯恩 Christian Kane 饰）、职业骗子Sophie（吉娜·贝尔曼 Gina Bellman 饰）等四个各具神通的人组成了一个小团队，发誓保护那些受到社会与强权主义压迫、得不到公正待遇的人。
康熙末年，意大利传教士郎世宁来到中国，以其绘画技能任职于宫廷，担任待诏画师。喜爱西洋技艺的康熙皇帝对西洋画的写实技能深为赞许。他要求郎世宁学习中国画的意蕴，以便更好地为宫廷服务。郎世宁在来华效力的几十年里，目睹了中华帝国盛极而衰的历史进程。在这几十年里，他逐渐模糊了对上帝的信仰。他收养了一对子女，有了家庭的幸福与烦恼。他逐渐失去了对艺术的追求。作为宫廷画师他地位高高在上却毫无创作自由。如同此时的中国逐渐迷失了前进的方向，郎世宁在这一进程中逐渐迷失了自我……
在anan上连载的漫画《我的姐姐》，是一部讲述了两人生活在一起年龄相仿的姐弟，关于恋爱、工作、人际关系、人生坦率交谈的对话剧。在电视剧中，30岁的姐姐·白井千春由黑木饰演，成为社会人第一年的弟弟·白井顺平由杉野饰演。
I am very interested in various research advances in in-depth learning. I want to use in-depth learning to solve problems other than computer vision or natural language processing, so I try to apply them in some competitions and daily work.
