/congratulate
我们谁也没有意识到婴儿们在他们天真的外表下其实是非常聪明、淘气的。他们的智慧就如他们的可爱，他们有自己的语言，当我们听到“咿咿呀呀”的声音时我们是否意识到他们在相互交谈。而最重要的，是否有人能够发掘这种天然的智慧财富呢？
两年前，云家曾召麦青山出诊，为柳若水之表妹银娃用针，未几，银娃暴毙，其足底亦有金针两枚。而潇湘女死前一日，悦来客栈女少东海棠亲眼见云三少出入潇湘女之闺房，而银娃死于山庄亦与云三少有所瓜葛，麦青山之女麦玉芝(俞小凡饰)为寻证据还父清白，遂应云三少之邀上山小住以便雕刻一座碾玉观音。初上山，麦玉芝颇警觉，惟云三少一派风流，轻怜蜜爱， 麦玉芝一瓣芳心几为动摇。所幸山庄又酿惨案，美女金兰花于盛宴中一命呜呼，双足亦见毒头金针，麦玉芝抽丝剥茧，自忖三少有重大嫌疑，加上佟林布下天罗地网，三少遂辗转被擒伏首认罪，直供金针夺命不讳，麦青山因而放出狱，不料经佟林再三核对人证物证之下.....
Cpu shutdown!
讲述吴邪、王胖子、小哥、解雨臣等人配合国家有关部门，追查裘德考率领的古文物盗贩团伙，最终在长白山云顶天宫，查明裘德考多年觊觎国宝的阴谋，并成功阻止不法分子的盗墓行动的故事。
“混血”发生在一所全是男生的高中，女生第一次被允许进入。该系列以20世纪60年代的法国为背景，探讨当时的男女关系和“荷尔蒙烟火”。它将涵盖诸如爱、解放、性和自我接纳等主题
Through the command line
被李俊基诱惑的第一个牺牲者是车宇植（金善浩 饰），宇植是曾当过“无名idol”的歌手志愿生，是举世无双的“难搞男”，他中了俊基的计把全部财产都投资给威基基。
日据时代，石岗镇是个临近省城的大镇，繁华富庶。吴家和李家是镇上的望族，吴家世代做官，李家则富甲一方。吴文泰和秋霞青梅竹马，但是秋霞家境贫寒。在吴文泰从日本留学回来，两个人的恋情却遭到了吴母的强烈反对，更要断绝母子关系。冲动之下文泰和秋霞徇情跳河。岂料，文泰被救，而秋霞则顺流而下。秋霞随波逐流到了水门村，被海生救起，并为了保护秋霞，在秋霞昏迷中娶了她。但是秋霞却失忆了，在一次意外中她恢复了记忆。 秋霞悄悄返回石岗镇，赫然发现吴文泰不但未死，而且正要迎娶她的好友李锦蕙。秋霞更得知为了替自己讨回公道的老父竟然被吴家气死。秋霞对文泰的负心河寡情更是恨之入骨，报复的念头一发不可收拾。海生为保护秋霞被打伤，秋霞看护海生伤势时，才猛然醒悟自己在意的竟然是海生，想起海生对自己的种种深情，为爱自己而受的各种委屈，不禁感动、愧疚。锦蕙希望能够化解恩怨甘愿做小，成全二人。锦蕙的高尚情操已经诚挚情谊感动了秋霞。
在NBC有4部剧集的Dick Wolf获CBS直接预定13集新剧《联邦调查局 FBI》，定于18-19年度播出。（这是Dick Wolf自03年后，首次不是为NBC开发新剧）Greg Plageman执笔的《联邦调查局》顾名思义就是讲述美国著名的执法部门FBI，而该剧背景在纽约的办公室。
该剧最核心的部份，说的是英国古老的“大法官庭”（Chancery），它是司法体制邪恶、无能的象征。《荒凉山庄》被视为狄更斯的代表作之一，如今改编成一出流畅、大胆又引人入胜的电视剧。电视版保留了原着的惊悚、浪漫和巧妙的喜感，但是少了原着的多愁善感，使得这出脉动又尖锐的电视剧让观众看得入迷，无法自已……本剧曾获2006年英国BATFA最佳电视剧奖项。
但现在刚刚分封完成，项羽尚未返回彭城，尚且来不及派兵诸侯驻守所有的领土，所以那处相对平静些。
Node created its own modular implementation from some of CommonJS's ideas. Due to the popularity of Node on the server side, the modular form of Node is (incorrectly) called CommonJS.
Collaboration
就算有人去烧出版社，也不会有人对你那两百斤的肥肉感兴趣的……哈哈……通话结束后，吕文心想了想，便拨通一个电话。
A few months later:
由Gil Grissom领导的拉斯维加斯警局犯罪鉴证科夜班组的任务是深入案发现场寻找种种蛛丝马迹，并利用最先进的科技手段，把表面上没有任何联系、没有意义的线索拼凑成不可辩驳的证据，抽丝剥茧重组案情，让犯罪分子无处可逃……
Data Poisoning Attack: This involves inputting antagonistic training data into the classifier. The most common type of attack we observe is model skew. Attackers pollute training data in this way, making classifiers tilt to their preferences when classifying good data and bad data. The second attack we have observed in practice is feedback weaponization, which attempts to abuse the feedback mechanism to manipulate the system to misclassify good content as abuse (e.g. Competitor's content or part of retaliatory attacks).
No.29 Song Jia
黄豆，你咋不多掐他一会。
