成本就沿滩而置？暂时。
哦？还有事么？戚继光大惊。
1937年的北平，狼烟骤起，日军铁蹄踏足中原。“七七事变”爆发，驻守宛平的29军将士英勇的抵抗。浩浩荡荡的北平市民、学生组织游行，声援29军抗战。学生们激昂的口号声中，文三儿脑袋一热捐出了一块钱，那可是他一个月工钱的一半。
《恋爱SOS》讲述了一个颇具戏剧性的故事，四个要债人因为同时追缴欠款凑到一起，他们想尽办法终于成功地将逃债的损友堵在十字路口，却只拿到一个行将倒闭的网站，于是他们开始合伙经营爱情委托网站，由此引出宅男宅女们的爱情故事。
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"When the iron pendant flew out, I must have pushed it, but my strength was not enough, so I was not sure if I caused it. Later, the police told me that the iron pendant and the one I pushed were at the same time."
咱们私底下辩论不是更好？田遥想也不想就要拒绝，却听父亲道：去吧。
《九家之书》被称之为“男版”九尾狐，是围绕半人半兽的崔强治值为了成为人而展开的武侠剧。生来就是半人半兽的崔江置想方设法成为真正的人，演绎出奇观言情大叙事诗与令人愉快而痛快淋漓的武侠剧！虽然无法成为真正的人，但半人半兽的崔江置为了生活得比任何人都有人的尊严而孤军奋战，踏上带来感动的旅程！
群臣也都纷纷点头。
被残忍杀害的年轻女子、被虐的婴儿、被近亲性侵害的女童、家暴阴影下手足无措的妇女、失调扭曲的家庭关系、很想用心但每每力有未迨的父母、杵在社会家庭人际边缘人性的灰色地带。SVU每回总是触动那块让人无从防备的柔软地带，可爱的孩童，无辜的弱势个体(受性侵害者、同性恋、精神病患)，每个人都多少有些经验感触的亲子、家庭关系。不见得得是多复杂的剧情，像今天，忙於工作单亲母亲剧烈摇晃死自己的一岁多幼女(shake syndrome)，幼小无辜的女孩在母亲一时的暴怒下被辗压击碎，但另一方面你多了解那种拉扯在工作亲子关系中的心力交瘁，可爱时像天使哭闹起来却像恶魔一样让你抓狂的孩子，要怎么以审判指控那、为了不舍得看到无恢复希望的孩子继续受到病痛折磨而毅然决定停止呼吸器，哪怕这将使自己已因杀罪被起诉的母亲？是以就算这是再滥情的一种搬演、操控，每每总还是让观众溃不成军..
Law & Order: Special Victims Unit: 对于一部procedural drama来说情节及其设置是成功的关键，L&O: SVU在这方面是相当不错的，同是它也继续着L&O系列的传统：对各个主角的私生活几乎不接触。这样的好处就是可以使观众随时看任意一集而不必担心情节不连续；坏处就是观众群不断更换。Easier to attach, easier to detach. L&O: SVU最大的卖点是sex crime。
She is willing to take care of you all the time when you are ill and imbue you with daily necessities of life.
地震后，在党和政府的关心下，佑宁受伤的弟妹被送往外地治疗，佑宁和佑男被送到石家庄育红学校。在育红学校里，佑宁遇到了她人生的第一个老师。老师告诉她，她应该学会和别人相处，只有这样，她和她的弟妹才可能拥有一个健康快乐的人生。
Move
……命运将拥有歌之力量的这两人，分别引导到了残酷的旅程上。
他指着花生和玉米道，你们怀疑他俩，小弟没二话——我自己首先就怀疑这两个猴儿，在家就是淘气的。
Four, genius and celebrities are using the method
All those who can give way, all those who can help, and all those who can avoid, as long as they don't rob or rush, are right.
将尚不曾完全修建完成的阿房宫付之一炬，大火燃烧了几个晚上，夜晚百里之内可见火光。
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
