爱迷你赛车的星马烈和星马豪被大家称为四驱兄弟。他们擅长创造别具特色的轨道车，在任何比赛中都引人注目。迷你赛车的发明者土屋博士送给他们全覆式轨道车战神号，条件是他们必须在全国大赛中改装出有个性的赛车。否则就把战神号还给博士。他们在这样的压力下改装出了擅长弯道的音速战神和速度超猛的冲锋战神，并克服困难，赢得了地区预赛，取得了决赛的资格。但这还只是他们挑战的开始。面对着同样拥有全覆式轨道车的对手以及大神博士的战斗赛车，星马兄弟的全国大赛旅程开始了……
Gray-brown: eggplant, water caltrop* …
在这个时代，没有现代化的机械，完全依靠人力想要修筑一条这样的运河实属不易。
项羽当众下跪为秦军求情，奈何项羽不愿意，只答应饶过他麾下的三万人，其余二十万没有好运，全部被坑杀。
金沙滩上迎来了八万落草好汉，断金亭上聚来各路豪杰。聚义梁山的一百零八将，个个性格迥异，光彩照人。他们或是智能超群，有勇有谋，或是除暴安良，行侠仗义，或是大义凛然，忘我行义的好
北宋年间，皇帝徽宗性爱丹青，不理政事。奸臣高俅把持朝政，贪赃枉法，陷害忠良，民不聊生，一大批英雄豪杰被逼上梁山落草为寇面对混沌纷乱的江山，身心憔悴的宋徽贪恋着凡人的喜怒哀乐，一代名妓李师师的出现，更是让这个多情善感的皇帝彻底陷入意乱情迷之中。意想不到的是，这位风华绝代的京城名妓，竟然就是震动京师，令贪官权贵闻风丧胆的侠盗“飞将军”。浪迹江湖，放浪不羁的江湖浪子燕青，出于争强好胜，教训仇敌高衙内，抓住了正在行窃的“飞将军”，发现竟然是自己心仪已久的李师师……不知不觉中，江湖浪子又陷入了与一代帝王的红颜之争，同时也成了贪色成性的高衙内的咬牙之恨，更成了阴谋篡位的奸臣高俅的棋子。一场错综复杂的爱情情分由此展开，一修建上臣篡位的图谋暗暗的开始，混沌黑暗的世道顺便起一曲帝王名妓的爱恨绝唱，同时唱响了一首梁山好汉的英雄悲歌……
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在目睹了一起自杀后，一名毫不起眼的警察决定独自调查两起被忽视的案件，均与虐待妇女有关。
讲述了一群热爱美食的年轻人，在用心钻研红楼菜的过程中遭遇重重困难，最终排除万难从中获得成长的故事。本剧描绘了几个年轻人在实现梦想和获得爱情的同时，如何将中华传统美食完美的呈现在大众面前，使更多的人能够品尝和了解到拥有悠久文化历史的红楼菜，关注中国传统饮食和历史文化。美食爱好者沈璐与江南知名红楼菜馆传承人林棣之间曲折的爱情故事为主线，以美食的开发、创新和餐饮行业的竞争为辅线，生动展现了当代年轻人追求爱情，实现梦想的勇气和决心。林棣在与沈璐的交往过程中，由猜疑转为扶持，从对手变为恋人。两人以红楼美食结缘，在共同努力拼搏下而构建了一场精彩的故事。
清晰的指印永远落在了契上，从此杨家的祖产，跟他再无半分瓜葛。
From left to right:
4 爱妻屋老板
果然不是夸我，徐风缩了缩脖子，又把衣服拉紧了一些，纯情不纯情的另说，反正我现在是心有所属了，这幅胳膊腿的你也不用惦记着，等我死了以后，你想要哪件就拿哪件。
从今天的情形来看，玄武王分明事先不知道这件事，那这个张兑就……众人霎时又是嫉妒又是警惕。
《犯罪心理》围绕着FBI精英行为分析组的故事展开，他们分析和追击全国最变态狡猾的罪犯，在他们再次作恶之前准确预测出他们的下一步动向，将他们绳之于法。这个分析组的成员包括了：重操旧业的元老级探员David Rossi，为工作鞠躬尽瘁，家庭破碎的高级探员Aaron Hotchner，展现出非凡领袖才能的Derek Morgan，过目不忘、分析计算能力俱佳的天才博士Spencer Reid，队里不可缺少的电脑天才Penelope Garcia，出生于外交官家庭的Emily Prentiss以及媒体联络官JJ。
With simplicity and complexity: use the same trick, "skill damage" is superimposed by +15%, with an upper limit of 100%.
《大漠苍狼》以抗击日本掠夺中国稀土资源为背景，讲述了黄志忠饰演的洪泰从单纯的复仇之路走向以国为重、保卫国家资源不被掠夺的传奇经历。主人公来到鱼龙混杂的青蚨镇后，为复仇他将雄霸当地的侯家兄弟、宋久潺以及土匪猛虎丹宾牵扯其中。三大家族之间已经持续几十年的恩怨情仇再度白热化，加之潜伏于此的日本黑龙会，五方势力角逐，让主人公深陷三大家族的家族阴谋与日本潜伏者的侵略阴谋。
千年前，魔界女魔趁七星移位，道消魔长之时，欲炼成地阴魔珠，以一统三界。中一真子为拯救苍生，用调虎离山计诱女魔王仙林，另遣两徒容玉意和容小意前往魔宫盗球，并跨越时空到后世找寻天阳神珠，双珠合璧消灭女魔。
The most famous defense against model theft attacks is PATE (https://arxiv.org/abs/1802.08908), a privacy framework developed by Ian Goodfellow et al. As shown in the above figure, the key idea behind PATE is to divide the data and train multiple combined models to make decisions. This decision was then masked by noise from other different privacy systems.
