在以制香闻名的百花岭，香家和宫家都是炼香世家，也是竞争对手。香家大少爷香浩宇和宫家少爷宫少华共同爱着第一香水师、苏家大小姐苏雨宁。情场失败的宫少华，使计拆散了浩宇与雨宁并把雨宁害死，后找到和雨宁长得一模一样的失忆女子红玉，把她培养成对香家充满仇恨的“雨宁”去报复浩宇，并谋夺香家“国色天香”的秘方。
杨长帆摆了摆手，他其实勉强可以称为考霸，逢考必压线过，究其原因，就是他知道什么考试自己能过，什么过不得，过不得的就不去考了，论到翘儿口中的科举，他十分确信在这方面自己是绝无机会的。
李斯和尉缭察觉到尹旭对武陵蛮的重视程度之下，主动致歉。
故事发生在1990年代初，处于青春期的杰敏在父亲去世后被送到亲戚家生活，亲戚家是虔诚的“耶和华见证会”信徒。在那里，杰敏与一位见证会长者的女儿玛丽克建立了意外的联系，她们立即被对方吸引并开始了秘密的、不言而喻的地下恋情。但是，当她们之间的吸引力变得再也无法隐藏时，这个宗教社区开始将他们分开，迫使两个女孩在信仰和爱情之间做出选择。
民国年间，济南城中。少年君宝为人正直，智勇双全，他身姿矫健，是难得的练武奇才。为保护母亲，君宝砍伤了恶霸楚天九，这一砍砍出了他一生的悲欢传奇。
“明知所作为孽，但以爱为借口”
蛋生随着师父袁公修炼，但是却对心爱的狐妖媚儿念念不忘。与此同时，梦中的诡异景象更让蛋生惶惶不安，诸多疑惑伴随着蛋生的寻“梦”之旅一一解开。主人公蛋生虽然知道自己的身份是天神，但是却对自己的所做所为产生了困惑。而狐妖媚儿代表了蛋生所要对抗的群体，爱情关系让蛋生更是陷入两难抉择。蛋生的坚持乃是续作中的思想核心，暗合哲学中无有对错之论。九幽是妖的怨魄形成，而妖却又是蛋生所杀。有妖如媚儿，生而为妖，无从选择。有人如栾青，做人不堪，竟而成妖。当妖与人站在无有对错的合作阵线，方能除掉万恶心魔。
狐妖小唯生母乃青夫人，私生小唯，被迫将女儿藏于自己的炼丹房，导致小唯碰倒丹炉，灼伤皮毛，她亲手杀人取人皮给女儿，又被迫离弃了小唯。长大后的小唯违背妖典律法，用自己千年的妖灵救了王英的性命，却被关在极北之地的寒冰地狱囚禁……
Michaela McManus饰演Sarah，一个很照顾人的护士，曾经是少女妈妈的她，现在女儿也重走旧路当了少女妈妈﹑Grace Van Dien饰演Katie，独立﹑聪慧﹑有个钥匙儿童（意指家长出去工作，独自在家、无人照看的孩子）的单亲妈妈，努力工作的她仅仅能维持生计。当艺术家和活动家的Katie被母亲Sarah视为在闹反叛，因此两人起了磨擦。
她进来后一扫屋里人，目光落在大苞谷身上，失声道：玉米弟弟。
林晚荣因为一次意外，来到明朝宣德年间的金陵，见到了和去世的妹妹长得一模一样的萧家二小姐。找到寄托的林晚荣化名林三，进入萧府成为家丁，并和大小姐萧玉若发生种种摩擦。萧家在一系列意外下，陷入危机，但林三利用现代智慧一一解决，不仅化解重重危机，更得到了萧玉若的赏识，两人也在相 处中互生爱意。
在这过程中，林三发现萧家的危机并非意外，而是各方势力为了夺取萧家保管的先帝遗诏所致。林三八面逢源力挽狂澜，并被封为“天下第一丁”。
《长生劫》是一部双男主电影，为系列人气电影《男狐聊斋》的第三部作品，讲述了凡人少年云月（高凯 饰）独活世间三百年，一直追寻自己长生的秘密。而青丘山狐族少主白辰（漆培鑫 饰）得姑姑白九颜指点，还了尘世恩情，便可飞升成仙。机缘巧合下尘世中白辰与凡人云月的相遇，让这段因缘蒙上了神秘面纱。
年轻时受欢迎而如今人气平平的编剧矢崎莉樱（木村文乃饰），为了东山再起，选中四名女性做恋爱咨询，打算作为素材写剧本，岛原智美、野濑修子、相田聪子以及神保实希四个人的讲述了她们的恋爱故事，碰巧的是她们的恋爱对象都"伊藤"。莉樱慢慢发现四个人口中的伊藤其实是同一个人，就是在她开办的编剧学校学习的伊藤诚二郎。
Li Yifeng! ! ! ! ! ! ! ! !
美籍华人商业钜子傅先松携孙女为躲避黑社会组织的追踪,辗转到达中国,但刚到中国就被策划了五年的台湾"飞龙帮"两名黑社会成员绑架，勒索5000万美元，武警、公安迅速展开行动，进行围堵，剧情由此展开…………
《天津1928》（原名《审讯者》）将民国时期一段真实探案故事首次搬上荧屏，讲述了隐藏在天津警察局所遭遇的一系列疑点重重的案件后的惊天秘密，以独特的视角揭开民国时期“审讯者”这一特殊职业错综复杂的爱恨情仇，最终寻得人生真谛。
Last but not least, the combination of various detection mechanisms makes it more difficult for attackers to bypass the entire system. Using ensemble learning, different types of detection methods such as reputation-based detection methods, artificial intelligence classifiers, detection rules and anomaly detection are combined to improve the robustness of the system, because bad actors have to make payloads to avoid all these mechanisms at the same time.
