For example, Lv Meng's basic attack power in the above picture is 7600 points.
故事讲述了“失业、失恋、失财”的“三失少女”唐双鲤的职场情场奋斗记。 改编自爱奇艺文学小说《废柴前台的自我修养》。
年轻厨娘凌小小得到太子朱寿奎赏识进入珍馐房，立志成为天下第一御厨。面对来自晋王、李贵妃、皇后的多方挑战，凌小小在太子的帮助下，凭借高超的厨艺和善良的品德一次次化解危机，赢得宫人们信服，并与太子相爱。。。
《家有外星人2》是当代科幻情景喜剧，共100集。该剧讲述一个地球人和外星人组合的家庭里发生的故事。创意天马行空、人物个性十足、风格幽默时尚，让人在捧腹之余体会家庭的温馨、体味人与人之间珍贵的情感。
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我要跟我爹说……刘三顺神情一滞，刘二顺哈哈大笑，跺脚嚷道：活该。
城市少年阿古拉在当地少女塔娜和老猎人恩和爷爷的帮助下融入自然并为拯救黑熊母子而与盗猎分子虎哥斗智斗勇，最后将盗猎分子全部抓获的冒险传奇故事。
由Kenp&Esther情侣档合作的《泰剧一喵定情》讲述梦想成为爱情小说家的女孩因为没谈过恋爱而无法下笔，直到她遇到一只可爱的喵咪，带着她遇到了帅气的男生后发生的爱情故事！这部剧将在10月20号播出，中泰同步，腾讯独家播出！
Episode 32
充满自信的程纬（周润发）大学毕业后，在玉福珠宝公司工作，表现出众，更与太子女方希文（郑裕玲）热恋。惜好景不常，纬为帮母偿队债，竟盗取公款，被野心勃勃的阮其昌（李道洪）揭发。纬无奈入狱，文亦伤心离港，而养家的重担，使落在刚由大陆来港的纬弟灿（廖伟雄）身上。后纬出狱，得好友贺隽（任达华）介绍，进入其姊萦（缪骞人）之夜总会工作。另一方面，隽倾慕新晋女星欧晓华（欧阳佩珊）多年，后更与纬合力替华摆脱花花公子的魔掌。惜隽不幸在车祸中身亡，而华得纬悉心开解，二人互生情怀。此时，文因父病危返港，与纬重逢，旧情复炽，三人关系顿纠缠不清…后文在其父死后接掌公司工作，但此时公司已由昌控制。文在逆境中得纬复出协助，与昌周旋到底，将其丑行一一揭破。
苏菲·库克森(《王牌特工》《吉普赛人》)将主演BBC新剧《审判克莉丝汀·基勒》，出演1960年代英国著名的“祸水红颜”——模特、派对女孩克莉丝汀·基勒，她卷入了冷战时期英国最著名的新丑闻“普罗富莫事件”，当时英国陆军大臣约翰·普罗富莫被她吸引，广为流传的说法是普罗富莫在一个派对上“看到一个19岁的少女从泳池中走出，已有妻子的他完全移不开目光。” 普罗富莫被曝出与基勒有婚外情后，他起先对下议院否认此事，之后又承认撒谎。加上基勒又被曝出可能同时跟苏联驻英国的海军专员尤金·伊万诺夫有染。此事件很快成为一起全球丑闻。
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故事讲及“宅男”与“富二代”的爱情故事。
一头卷曲长发、永远的黑色西装，举止优雅，态度谦和，可是温柔笑容背后却是令所有罪恶都无处遁形的敏锐观察力，这便是拥有高超推理能力的绅士刑警古畑任三郎（田村正和 饰）。新一季中，患有自律神经失调症而长期休养的今泉慎太郎（西村雅彦 饰）陷入热恋，可是却意外成为一起杀人案的嫌疑人。这起案件之后，古畑和今泉这对黄金搭档再次合作，迎接一个又一个难缠对手的挑战，杀害同事的女校教师宇佐美百合江（泽口靖子 饰）、自导自演摩天轮爆炸案的林功夫（木村拓哉 饰）、电视智力挑战赛常胜冠军千堂谦吉（唐泽寿明 饰）、赴美旅途中所偶遇的神秘美女（鈴木保奈美 饰）……
故事讲述受疫情影响而不得不去意识到“与人之间的距离”的现代，以“爱”与“距离”为主题，描述住在同公寓的男女6人相遇、交心的故事。
被游戏抢走了初恋男友的童谣，在签约ZGDX战队后，发誓要用实力证明女生也能打好电竞。随后，她不但用实力证明了自己，也和队长陆思诚萌生了感情。最终，在OPL的全国总决赛中，童谣和陆思诚一起带领着ZGDX捧起了冠军奖杯。
两个年轻男子再次相遇，让他们回忆起了两人第一次也是唯一的一次约会。但他们对那晚的记忆是一样的吗？
Netflix首部自家制片的多镜头新喜剧﹑以青少年为目标的《亚莉克莎与凯蒂 Alexa & Katie》获续订第二季。《亚莉克莎与凯蒂》讲述两个长年好友Alexa（Paris Berelc）及Katie（Isabel May），她们正热切期待成为高校新生，但一些风波弄得她们自觉成了圈外人，然而重要的是好友还在身边。Alexa目前正在接受化疗，但这没动摇她外向的性格及对生活的热情，而Katie是个忠于朋友﹑性格古怪的可爱女生。
本剧讲述了拥有惊人身体能力的神秘女子“熊猫小姐”和操纵她的男饲养员组成的“令和最凶搭档”受到“不合规先生”的委托，揭露新骚扰、权力骚扰、不正当权力等社会阴暗面的故事。
Moreover, I will compare the results before and after the parameter changes, including the predicted distribution and affected samples, etc.
