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《奇遇人生》是腾讯视频推出的国内首档明星纪实真人秀节目。节目由阿雅与她的明星好友,在全球范围内分别展开旅行。每一次行程,都是基于嘉宾内心对“诗与远方”的向往,专属定制的关乎心灵与人生的体验之旅。在这个过程中,向外探索认知的边界,向内触及明星的内心,以包容增进对人生的理解,以及对自我的认知。
  李延年(王雷 饰):讲述其在抗美援朝战场上的英雄故事。
我们姑娘听不过去,就嘱咐奴婢出去,请他们小声些到旁边说去。
你这小哥真是异想天开,去了黑莽原那地方,还有命回来?那……那张子易的师兄弟就不管他了?人情薄如纸。
《今天的侦探》是讲述抓鬼的侦探李多日(崔丹尼尔 饰)和丧失了恐惧感的助手郑汝蔚(朴恩斌 饰)遇到神秘的女子善雨惠(李智雅 饰)后,被卷入奇妙事件中的恐怖悬疑剧。
《六指琴魔电视剧吴奇隆版》是根据倪匡先生所著的同名武侠小说改编而成的电视剧,由吴勉勤执导,宁静、吴奇隆、陈浩民、高峰等主演。
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纪录片《花开中国》拍摄周期两年,花开花落,行程足迹遍及中国21个省市自治区,深度调研及拍摄走访了英国、法国、美国、日本、荷兰等国家近20个城市,只为追本溯源,探索中国花卉文化的传播发展历程。 本系列共5集,每集50分钟,选择了五种中国人耳熟能详的花卉:茶花、杜鹃、月季、菊花和牡丹。从山野到园林,从中国到世界,花虽无言,却用美连接起不同地域的文化和生活。
但他终是沙场宿将,凭借着自己丰富的实战经验,与项羽一起周旋。
(1) Whoever commits the crime of intentional injury and causes serious injury to a person, and the degree of injury is close to the standard of minor injury and has not yet reached the standard of disability, shall be sentenced to fixed-term imprisonment of not less than three years but not more than four years;
  此剧讲述了像ripley症候群一样,想要过着她人的生活的一个女人安娜的故事。
《哥布林杀手》是蜗牛KUMO创作、神奈月升插画、GA文库发行的轻小说。在故事里身体矮小相貌丑陋的哥布林被描述成数量众多、攻击性强的种族,它们经常残害人类、抢夺资源,甚至于会用最恐怖的手段来凌辱女性,因此很多冒险者都惨遭毒手。在众多冒险者中,一位等级很高的神秘男人只为了杀死哥布林而接取任务,他几乎从来都不脱下盔甲,对清剿哥布林不顾一切,而且的身手都是在一次次的清剿哥布林的任务中磨练出来的,绝对不是龙傲天。
沈悯芮认真点了点头,这是西域鸽血石,最稀罕的异石,皇宫贵妃都不一定用得上,天下最好最好的首饰,也就这样了。

Factory methods, abstract factories and builders all need an additional factory class to instantiate "an object", while Prototype clones "mutable objects" through prototypes (a special factory class).
  仲村亨、要润、广末凉子、矢本悠马、斋藤工、三浦翔平分别担任第1~6集的各集主演。高桥克实、八岛智人将以宇宙中心工作人员的身份出演全剧。
马大姐原单位的一位老姐妹在退休前光荣加入了中国共产党。她特意来把这个喜讯告诉马大姐,因为想当年二人是同期参加工作的,而且又一起写过第一份入党申请书。马大姐既为老姐妹高兴又为自己伤感,觉得提前退休使自己的政治生命也早早结束了,现在她这样一个闲人哪有资格再提入党的事呢?为此她几天闷闷不乐,突然接到去街道办事处开会的通知。原来马大姐所在的街道开发了一个便民小旅馆,因一时找不到合适的负责人选,便想起了马大姐。因为她退休前曾在国务院招待所工作多年,所以被聘为临时代理。马大姐对自己在有生之年还能为社会做贡献感到非常振奋,觉得可以在新的工作岗位上接受组织上的考验,入党还是有希望的。便在上班的头天晚上写了入党申请书。可没想到旅馆刚开始试营业就出了不少麻烦,马大姐按倒葫芦起了瓢,还得罪了不少来沾光的老邻居。更要命的是她不知道自己刚上任就已结下了冤家对头一一办事处会计老徐其实很想当小旅馆经理,没想到让马大姐占了这个位置,他只是受上级派遣定期末做财务督察。老徐表面上热心地给马大姐支招。暗中却在找她的毛病,准备
绿萝斩钉截铁道:不,一定要坚守,大王说了回来救援,援军就快要到了。
Considering N categories C1, C2 …, CN, the basic idea of multi-classification learning is "disassembly method", that is, multi-classification tasks are disassembled into several two-classification tasks to solve. Specifically, the problem is split first, and then a classifier is trained for each split second classification task. During the test, the prediction results of these classifiers are integrated to obtain the final multi-classification results. The key here is how to split multiple classification tasks and how to integrate multiple classifiers.