1942年，日寇在我冀中平原地区进行了实行“杀光、烧光、抢光”政策的五一大扫荡，处处血雨腥风,冀中平原乃至沧州地区的抗日力量遭到严重破坏,敌人比以往更狡猾也比以往更凶残。 敌后武工队奉上级指示组建，领导者是刚从太行山下来的游击队骨干魏强。此刻的冀中平原是愤懑的土地，饮泣的平原，如何识别敌我，整合力量，是武工队面对的首要问题。而武工队的首要对手是伪军头目刘魁胜，他发迹的缘由就是通过在院墙上留下的尿迹，推断出县大队曾经在一家堡垒户歇脚。这家人就这样惨遭灭门，斗争的残酷可见一斑。 带枪通过封锁线是考验，营救被捕的区委委员汪霞是考验，搞药品和医用器械是考验，运送八路军伤员通过敌占区更是考验……武工队员不断汇集——活地图赵庆田，独行侠刘太生，“大少爷”辛凤鸣，多面手贾正，走江湖的李东山陆续到位，他们出色完成了每一个任务，也引起了本来根本不把中国农民的抗争当事儿...
艾丽丝（谢欣颖 饰）在公司里有着“机器人”的外号，因为她真的就好像一个机器人一样，做任何事情都循规蹈矩按部就班，没有一丝的人情味儿，虽然艾丽丝能够将上司布置下的任务完美的完成，但却始终得不到同事的喜爱和尊重。
元气少女许伊人与霸道总裁方知有初遇就被当众戳破男友谎言导致分手，本以为不会再有交集的两个人却在面试会上再次相遇。“表现不好”许伊人正为辞职又遇“冤家”郁郁寡欢时意外得知被方知有录取，自此化身为“无法说谎”总裁的“谎言”小助理，从互看不顺眼到相互扶持、逐渐产生情愫，许伊人用善意谎言搭建爱情桥梁，发生一系列令人意想不到的逗趣爱情故事。
“这是一部讲述新中国成立前，新闻从业人士化笔为枪，与日伪汉奸及国民政府的腐败进行不懈斗争的电视剧。 这是一部生动刻画一对恋人生死相爱，而女主人公范晓芸（万茜饰）为执行地下党交付的任务，一次次抛离爱人，身背汉奸骂名，打入日伪机关而不能明言，生离死别，苦不堪言的爱情苦旅的故事。” 这是一部围绕记者冷言（李光洁饰）身陷阴谋，不能自拔，苦苦寻求真相而不断撞击日伪汉奸的诡计，屡遭追杀的悬疑剧。
Dedicated JRE
芒果TV将推出首档纯网父子关系观察类远行真人秀《一路成年》。节目聚焦即将成年的孩子和他们的父亲，将几组代表着不同的相处模式，不同的家庭背景，不同的历史故事父子聚集在一起旅行。节目更将匹配 S 级制作与宣推力度，重磅打造，震撼人心!
宝町是一座与时代发展脱节、人口密集的中型工业城市，整日响着轰隆隆机器操作的声音。小黑和小白是被称之为“猫党”的人，可以腾空在城市顶端，可以滑落在纵深空间，小黑会拿着铁棍来狂扁他不喜欢的大人，小白则有着自己天真的想象世界。宝町是一个没有将来的城市，直到一家叫“KIDDY KASTLE”的公司来到这里并想把宝町改造成他们想要的样子时，恶童们知道这是为自己的生活和城市、更是为自己的灵魂而战斗的时候了。
《舞蹈风暴 竖屏直拍版》是《舞蹈风暴》的会员衍生节目，以竖屏的形式展示了各位舞者的精彩瞬间。大型舞蹈创编竞技节目《舞蹈风暴》，是一档重建造星秩序，定义青年偶像价值的热血舞蹈综艺，即将引爆2019的最强舞蹈模式
书友们网友们纷纷发帖，抒发自己的感情。
郑氏试探地问道：娘的意思是？张大栓道：你娘是想着，总归是娶，那就娶自家亲戚，知根知底不说，还贴心。
鲍勃·梅瑟是一名海关工作人员，经常从事卧底工作以便抓捕贩毒人员。他虽然有资格以全额福利退休，但为了破获犯罪集团洗钱案不惜以身犯险。他和同事埃米尔·阿夫雷乌更名改姓，乔装成可以提供洗钱服务的富有商人，并通过线人的介绍，结识了一些需要该项服务的商业人士。经过一层层的牵线搭桥，他结识了犯罪集团的合伙人之一罗伯托·爱尔卡诺，并成功取得他的信任。鲍勃·梅瑟施计在自己的“婚礼”上一举抓捕包括罗伯托·爱尔卡诺在内的所有洗钱案涉事人，成功侦破美国史上最严重的一宗洗钱案内幕。
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苏志燮确定出演MBC新剧《Dr.Lawyer》男主，时隔4年出演韩剧。
01 少年の国
为保护家人免遭强大毒枭的伤害，技术娴熟的盗贼迈赫迪和他的专业抢劫团队陷入了一场暴力且致命的地盘之争。
[Complaint] My trading station can only sell things once a day. Is this normal?
From the defender's point of view, this type of attack has proved (so far) to be very problematic, because we do not have effective methods to defend against this type of attack. Fundamentally speaking, we do not have an effective way for DNN to produce good output for all inputs. It is very difficult for them to do so, because DNN performs nonlinear/nonconvex optimization in a very large space, and we have not taught them to learn generalized high-level representations. You can read Ian and Nicolas's in-depth articles (http://www.cleverhans.io/security/privacy/ml/2017/02/15/why-attaching-machine-learning-is-easier-than-defending-it.html) to learn more about this.
