③ High risk
历史学家露西·沃斯利带我们走进三处藏有宝藏的皇家宫殿，揭开每一座建筑是如何塑造一个君主政体和一个国家的。通过独家访问白金汉宫最秘密的地方，她揭露了戏剧性的事件，改变了英国历史的进程，从伦敦塔的威吓和汉普顿宫的绝对君主制的兴衰，到现代皇室在肯辛顿宫的面孔。
蓝皮鼠和大脸猫是魔奇杂技团的明星。经常外出演出，每到一处就会发生一个故事或一个奇遇。 蓝皮鼠聪明伶俐、助人为乐，善于动脑筋想办法，本领高超，却不甘寂寞，害怕委屈，不肯吃亏。大脸猫则憨态可掬，又馋又懒，喜欢抛头露面，却又胆小怕事，但有什么说什么，决不虚伪。他们俩共同的特点是既善良又胆小，既聪明又不太成熟。他们还有一对搭档叫金豆豆和绿方方，是一对甲虫，他们住在蓝皮鼠的耳朵里。
系列电视剧《水晶眼》是一部不同于当前同类型剧集的单元套剧。二十集四个单元，以更人性化的视角与罪犯展开了斗智斗勇的生死较量，并重点讲述了雷鸣、麦欧这对暗含感情的男女搭档在这些案件中对刑警的新定义，抓罪犯的终极目标并不是把他们送进监狱，而是拯救他们的心灵，让他们重新做人。 雷鸣、麦欧在侦破的过程也同样经受着种种考验，其间既有个人感情与国家利益的冲突、也有引导罪犯走向光明的社会责任、更有利欲对他们的考验以及高智商超完美的案件等待着他们的破解，并在最后诠释出新时代刑警在日益高科技化的犯罪中需要更多的革新与默契！ 他们是现代的新型特警 ，在侦破案件的过程中，经受着种种考验——其间既有个人感情与国家利益的冲突，更有利欲对他们的诱惑。最终，他们捍卫了新时代刑警的形象。《水晶眼》里面有四个破案故事，主要表现刑警队重案组雷鸣和搭档麦欧明察秋毫，抽丝剥茧，侦破了一个个错综复杂的刑事及民事案件的故事，展现了新时期人民警察的精神风貌，同时也对现代社会中那些被扭曲的人性和变态的情爱进行反思。
清顺治帝年幼继位，他生性宽厚、仁慈、处事优柔寡断，惧于皇太后和多尔衮权威之下，没有大的作为，又因暗恋明珠格格金蟾，却不敢直接表露情意，终日郁闷不已。贵为格格的金蟾原是蒙族汗王之女，其父被多尔衮用计所害，多尔衮又伪言骗金蟾入宫，赐封为格格。金蟾对身世之事一无所知，但她身上流淌着蒙族的血液，自小便能射击、骑马、搏斗，而且生性洒脱、豪爽，入到宫中不改顽性，经常“惹事生非”，十多年过去了，金蟾已长大成人，愈发美丽动人，娇滴可爱，引来顺治帝、十一阿哥的倾慕。
袁牧野偶遇搭车的导游沙小修，夜里因汽车抛锚使得两人困在山里。沙小修与袁牧野发生了一夜情。 沙小修被查出患乳腺癌，善良的袁牧野意外得知消息后，给了沙小修不曾体验过的关爱与体贴，令她极为感动，突发奇想，希望能为袁牧野夫妇捐献卵子，解决俩人不能生育的问题。
戴春寅为全国五大官窑常乐窑的继承人，九代单传，孝义非常；他决心要做天下第一个感情专一的好丈夫；祖母为使其早继家业，定下选媳盛会，引得名门闺秀蜂拥而来。大臣万泰北欲将独女万如意许给春寅，无奈襄王有梦，神女无心。贫穷的常吉祥阴差阳错被戴春寅的祖母收为家婢。未几，春寅遭人陷害，家道中落，流浪街头。吉祥不离不弃，使他重新振作。在患难中，他们擦出爱的火花……但新婚之时，自卑作怪，新娘不见了……
Price: RMB 169/person
** Here Anni/Ann, please call me at will **
前几天，大家还在说着，《白发魔女传》电视剧就是一个闹剧，估计连地方台都未必愿意要，这次天启恐怕是玩脱了。
本剧充满了青春、爱情、奇幻元素，描述边缘工具人高中生赵龙杰（蔡凡熙饰）在唯一的亲人爷爷过世后，莫名其妙被海中小霸 王美男鱼李仁宇（禾浩辰饰）给缠上，为寻找将仁宇送回海裡的方法，2个冤家不得不展开祕密的同居生活，进而踏上一段荒谬又疗癒的成长之旅。
三人坐下后，夏林替陈启倒了一杯水，说道：老板，英杰多次获得全国武术比赛冠军，武功了得，自身形象也非常好。
因为一场车祸，让pope和pot相遇了，pope对pot一见钟情，却来不及问她姓名，回到家中的pope得知父亲要抛弃继母再娶一个年轻的女人pim。pope气急，他决心破坏父亲的婚礼，在婚礼当天绑走新娘，结果他误把pot当成pim绑到了荒岛上，无论pot怎么解释他抓错认了，pope都拒绝相信。两人被迫同住在岛上，pope想要恨她却做不到，想要爱更难，pot毕竟是他父亲的女人。直到他听闻父亲和新婚妻子的蜜月中遇上车祸，才知道pot不是pim。那她是谁？pope放了pot，心中失落难当。没想到探望父亲的时候再见pot，两人均感到震惊。此时，他们才知道彼此的身份。pope不动声色的笑了。既然她不是他的新妈，那就一定是他的女人。
故事将封建社会的专制，朝廷的腐败；官场上的勾心斗角、名欲利重，丑恶的嘴脸一针见血刻划得淋漓尽致。
詹姆·兰尼斯特（尼古拉·科斯特-瓦尔道 Nikolaj Coster-Waldau 饰）试图召集河间地驻军北伐异鬼，却发现艾德慕·徒利（托比亚斯·门基斯 Tobias Menzies 饰）已经包围了奔流城。
As mentioned earlier, I have been reading a large number of books and papers on machine learning and in-depth learning, but I find it difficult to apply these algorithms to ready-made small data sets.
