《我在故宫修文物》是一部拍摄故宫稀世文物修复故事的纪录片，近距离展示稀世珍宝的“复活”技术，文物修复师的日常生活与修身哲学 。
然后，新的案件还是在涩谷发生了。有报道称，这是一个吸毒者的狂暴案件，但在申道等警察赶到现场时，眼前清楚的看到正在蹂躏人的妖兽。上前救人的是特殊机动搜查队2课，特殊公安部，通称“特公”的队员，六条樱她们。她们的武器既不是枪也不是警棍，而是用来斩杀妖兽的太刀。
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第二年四月初，桃花谷一片云蒸霞蔚。
多年以后，当海霞回首往事，青春的记忆里最开心的日子是1984年国庆节，那一天是她20岁的生日。她和春妮还有李赛，三个不是亲姐妹却胜似亲姐妹的女孩子在天安门广场上参加了国庆三十五周年的大庆。烟火绽放在夜空，《二十年后再相会》的歌声回响在耳畔，海霞加入到集体舞的行列，尽情的欢笑着、旋转着，她祈祷着未来的每一天都能像这一天一样幸福、快乐。海霞从小都在春妮家长大，海霞的父亲和春妮的父亲徐树林原来都是一个村的，后来又一起进了国营大厂骄傲的当上了工人阶级……
有主见、成绩又好的女大学生洪雪不知道为什么老是觉得同系的人气学长刘正是一个不能信任的人，但是正因为刘正的好心相助，洪雪才得以继续坚持自己的学业。虽然觉得刘正有些奇怪，但两人最终稀里糊涂地交往了。尽管如此，交往后的刘正还是不会轻易吐露自己的内心。
再说，他上要效忠皇上，左要孝敬亲爹娘。
夜幕下，年过五旬的妓女阿春（田中绢代 饰）在街头游荡，走进一个寺庙后，她回想起自己坎坷悲惨的前半生。
在图恩城酒吧里，极乐公司总经理马文·艾克梅对女歌星杰西卡的表演十分倾倒。马文靠经营玩具致富，整个图恩城的地产权全都归属他公司的名下。埃迪从女友多洛丝那里借来相机，暗暗跟踪，偷拍下马文与杰西卡幽会的照片。当罗杰看到这些照片，不禁妒火中烧，借酒泄恨。谁知酒一下肚，他全身就像陀螺一样飞速旋转起来，歇斯底里地发作了一通。偏巧就在当晚，马文遭人暗杀。
不过，现在已经有很多人需要深入的报告了。
Fitz of Industrial Fire
胡钧脸就黑了：阿水，林兄弟是那种人吗？会为了吃失了朋友义气？众人窃笑：还真说不准。
蓝嘉慧是一个在大陆发展的香港女人。与前夫离婚后，蓝嘉慧结识了男友李文轩，两人相爱并秘密交往了两年后决定结婚。然而李文轩的母亲刘美云却对蓝嘉慧这个儿媳妇颇为不满，独立倔强的蓝嘉慧与思想传统、脾气火爆的婆婆刘美云不论是在价值观念上还是在处世方式上总是格格不入，两人在生活中矛盾不断。香港媳妇和大陆婆婆就此展开了一场别开生面的婆媳较量。
Breaking the Legend of Mozart//260
A1.1. 6 Reflex check.
1935年春，一批红军女兵在强渡嘉陵江后与主力失散，误打误撞闯进了羊坝头地区战场。羊坝头的一场恶战，把失散的女子独立团尖刀班的女兵战士们和红军主力派来的护士班女兵们聚到了一起。为了减少不必要的伤亡，接到红军作战某部的杨团长命令，尖刀班和护士班一起护送伤员，北上寻找红军主力部队。从此一群年轻的女兵们将独自面对险恶环境、狡诈的敌人，开始了一段可歌可泣的长征！一路上，女兵们烧粮仓炸军火、偷电台杀山匪、翻雪山过沼泽，八百里风食露宿，以战养战周旋于敌匪之间。同甘共苦、生死与共，完成了一项项几乎不可能完成的任务！。有血与泪的生死离别，更有缠绵悱恻的爱情；有时不共戴天的仇家，也有不离不弃的亲情，一朵朵铿锵玫瑰在炮火中绽放，又如落樱般在纷飞中凋亡。作为战士，她们谱写了一曲宏伟壮烈的英雄赞歌；作为女兵，她们吟唱了一首婉约凄美的战地情歌……
《水的保管》正陷入创作瓶颈的原著名编剧汤原直也（香取慎吾 饰）迎来意外访客，自称隔壁邻居美丽女大学生水野（夏帆 饰）拜托他帮忙保管两箱水。疲劳焦虑的汤原开始想入非非，幻觉丛生。
我信。
For codes of the same length, theoretically, the further the coding distance between any two categories, the stronger the error correction capability. Therefore, when the code length is small, the theoretical optimal code can be calculated according to this principle. However, it is difficult to effectively determine the optimal code when the code length is slightly larger. In fact, this is an NP-hard problem. However, we usually do not need to obtain theoretical optimal codes, because non-optimal codes can often produce good enough classifiers in practice. On the other hand, it is not that the better the theoretical properties of coding, the better the classification performance, because the machine learning problem involves many factors, such as dismantling multiple classes into two "class subsets", and the difficulty of distinguishing the two class subsets formed by different dismantling methods is often different, that is, the difficulty of the two classification problems caused by them is different. Therefore, one theory has a good quality of error correction, but it leads to a difficult coding for the two-classification problem, which is worse than the other theory, but it leads to a simpler coding for the two-classification problem, and it is hard to say which is better or weaker in the final performance of the model.
