2018-02-28 15:56:42
干预行动戏剧性的爱情，友谊，和谐理念牺牲。当国家对走私影响甚至法律不能让某人有罪，在组织形式上消灭犯罪侦察优秀青年军人派来镇压新的督察。应该是在另一组的人愿意和他合作使国家免受威胁。他们相信，只要盗贼还不会灭绝。他们的职责还没有结束。
见黎章英姿勃发的样子，她忽然心中一动，问他道：黎将军，若是到时候你真的第二次捉到了那个南雀公主，难道要践行誓言，纳她为妾？黎章已经恢复了常态，嬉笑道：这个么？让我好好想想。
众人听了，都欢喜不已，都道这样公平。
红军第五次反围剿失败后，在苏白边境的一个哨卡，红军运输队惊险骗过岗哨，这支队伍由红色采办员陈子萱带领，队伍里既有杨建邦这样的老红军，又有来凑热闹的富家子弟戴向韬，他们从南洋采购物资和筹集银元，一路辗转从香港运到江西境内，目的地正是苏区中央银行外贸特科的专属仓库所在地。国军军官周岳廷从副官处拿到了骗关者的证件后头疼不已，这个骗关的运输队长不是别人，正是自己逃婚的未婚妻陈子萱。红军运输队到达定西村，却发现整个定西村已是一片废墟，红军大部队已经撤离。而此时周岳廷率领国民党军队包围了定西村，发誓要亲自抓住这只神出鬼没的队伍。如何处理手里的物资和银元成为棘手问题，陈子萱决定继续带着物资追赶大部队，把物资和银元交给上级。正是她的锲而不舍，才使得她成为这支队伍的“北极星”，光荣完成使命。
涂思熠和林铮铮原本是青梅竹马的情侣，由于涂思熠出道成为偶像并且日渐走红，两人感情出现间隙。 涂思熠代言古风游戏，却意外被困游戏中，成了游戏男主三王子。为了拯救男友，林铮铮作为玩家进入游戏里，竟发现自己成了涂思熠身边的反派炮灰三王妃,并且需要在游戏系统赋予了三条命机会里，辅助涂思熠完成夺得皇位登基的游戏任务。被系统清空记忆的涂思熠却视林铮铮为死对头,更因潜意识驱使无心帝位，反而对音乐倍感兴趣。一边是目标争夺帝位完成游戏任务的林铮铮， 另一边是醉心音乐只想归隐田园的涂思熠，两人在夺嫡路上开启了斗气冤家模式，重新找回了相爱的感觉。
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兔二、玄影等功夫学校的小伙伴们每天在学校里开心的练武，快乐的生活。突然有一天，功夫学校对面一夜之间冒出一家充满科技感的“神府学校”，吸引了大批小朋友去报名。于是，两家学校就开始了一场“传统”与“科技”的较量……。功夫学校的老师接连失踪，同学一个个离去，兔二、玄影两个性格迥异的孩子默默的守护着自己深爱的学校。这时，一些奇奇怪怪的机器人出现在他们的面前…… 咔嚓、咔嚓、 呲………
明知越国目的，却苦于没有对策，只能眼睁睁地被对方牵着鼻子走。
穿越重生归来，她甘心成为摄政王妃，只为了守护上一世错过的那段爱情以及那个人...
陈大虾（林文龙 饰）从小就是去了父母，是无依无靠的孤儿，以卖糖水为业，勉强能够糊口。某日，陈大虾偶然遇见了名为季巧儿（郭可盈 饰）的富家千金小姐，美丽端庄的季巧儿吸引了陈大虾的注意，使他坠入情网，然而，陈大虾深知他们两人几乎是两个世界的人，不会有任何交集，于是选择将这份感情埋藏在心底。一次偶然中，陈大虾意外获得了十颗神秘的晶石，而季巧儿又在误打误撞之中吞下了它们，令两人没有想到的是，尚未出阁的季巧儿竟然怀孕了，闹得季家上下鸡犬不宁。十个月后，季巧儿竟然诞下了十个孩子，令陈大虾深感不妙，然而，陈大虾还是不离不弃的陪伴在母子十一人的身旁。
Author's Statement
这话算是承认了自己的身份，站在他们面前的正是当年的秦国太尉尉缭。
Red: safflower, madder
本作品讲述的是对容貌端丽，工作也很完美，但没有性经验而感到自卑的男女之间的纯爱爱情故事。两个人一起脱？该剧描绘了两人结成未体验合作伙伴协定，为了某一天能与彼此喜欢的人结合而开始练习的模样。
午夜，熊熊大火正吞噬著一棟民宅，程佑寬身陷火海之中，但他知道屋子裡面還有人！他一邊嗆咳著，一邊拼命尋找，終於看見一個被束縛住手腳，哭喊救援的女子，當程佑寬正要伸手救援時，一陣熟悉的心痛感襲來，讓他驚醒！ 原來，這是佑寬的夢境，他可以預先夢見將死之人，但卻無法出手援救，因為每當他想要救人時，他的眼中就會長出妖豔的彼岸花，一路蔓生到心臟，揪心之痛讓他無法再前進一步！於是，佑寬就算夢見了，知道了，也只能眼睜睜看著人們在他面前死去，十九年來每一天，每一晚都是如此，這就是他的宿命，他的詛咒…… 當年十歲的佑寬因為被同學欺負，將自己被霸凌的原因，全都歸咎於害他被人誤會是小偷的同校同學-畢克葳，於是當他生病高燒命危時，他心有不甘的向看不見的力量許願，願望的內容就是，希望克葳代替自己承受劫難…… 從今以後，佑寬、克葳彼此覆蓋的命運，到底有誰能活下去？
这是一个战火频燃、纷争不断的动荡时代，一群有志之士集结在一起，计划盗走帝国大规模杀伤性武器“死星”的设计图。这个在《星球大战》系列里非常著名的重点事件，让一群平凡普通人结成了同盟，决定为世界的改变做出贡献；而在绝密行动的进行中，他们也逐渐成长为顶天立地的英雄。
Probability Theory: This one is not specially recommended, because it is not very good at learning, so it is misleading not to make recommendations. No matter what books you read, you just need to master the key knowledge. Can't ask Bayes when the time comes, you don't even know how to push it = =!
