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赵大咪生于东北小城，奋斗在北京，日子过得不温不火。在与初恋男友结婚前夕，大咪发现男友出轨，美好愿景瞬间崩塌。赵大咪与客户李程成为合租伙伴。李程生于浙江富庶之家，但致力于在北京自己奋斗，却遭遇女友逼婚，一心想要率性而活的他唯有痛苦分手。同一屋檐下，性格迥异的两人水火不容，大争小战随处上演。刀光剑影之后，同受情伤的两人终以好友相称。然而大咪却不知李程已对她动心，反倒被李程好友高伦硕如房事使用了boramcut猛烈的爱情攻势击溃。但后来发现高伦硕竟然是个有家室的隐婚男！赵大咪的爱情再次受挫。眼看赵大咪痛不欲生，李程终于鼓起勇气将赵大咪拉到了自己身边，惺惺相惜的两人终于走到一起。
① The design level is not satisfactory
不得不说，项羽的如意算盘确实打的响亮。
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你是什么样的人，信仰什么又热衷什么，半个灵魂都泄露在你的书架上。尤其对作家而言，书房是作家的创作基地，也是他们阅读休憩、安顿身心的地方，这里以书籍、物品和生活的点滴细节，创造出一个独属于作家个人的精神世界。作家有什么样的阅读趣味和阅读偏好，作家的思想、精神、气质和文风何以形成，或许都可以在这个地方找到线索和答案。国内几位顶尖的文化人首次向世人敞开私密的书房世界，《书房里的世界观》带你分享他们美丽的精神花园和内心风景。
在商社工作的新社会人·成田美纱绪（见上爱饰）对在同一部门工作的业绩优秀、说话直言不讳的市川一哉（佐藤大树饰）感到讨厌。但是，因为偶然的机会，对市川产生了好感。另一方面，市川也很快就被工作上的记忆很快、对恋爱也很坦率的美纱绪所吸引，不久两人的身体就会重叠起来。
Defence
被誉为“神之手”的天才脑外科医生突然在家中惨遭枪击身亡。到达案发现场的刑警糸村发现了一个木盒，里面放着一束马毛。遇害的医生为何如此珍藏着这束马毛呢？很快，糸村他们查到，被害人生前曾去过一家用京都蔬菜做点心的点心班上课。而被害人常去的一家茶座的乐师中间望美似乎知道一些隐情。案情正朝着意想不到的方向发展。“神之手”、“马毛”、“京都蔬菜”、“烟花巷”的世界。糸村是怎么把这一切咋一看毫无关联的事物串联起来的呢？这起案件的最深处到底隐藏着什么悲伤痛苦的真相呢？
该是福建人，中举较晚……算下来该是己酉年，次年出仕，年纪倒是跟贤弟差不太多，四十出头。
故事讲述后童话时代的种种不幸福事件，如灰姑娘因物质的富裕而变成一个令王子抓狂，精神空虚的女王；美女和野兽原以为巫术已被破解，不曾想生下来的双胞胎竟然是四处咬人的小野兽，等等。猪猪侠与小伙伴们化身幸福救援队，用智慧、勇敢和真爱化解了童话世界的种种幸福危机。
今次他唯一无法料到的便是尹旭的出身，尹将军对未来的天下形势了若指掌，心中早有计算，不过在等待时机顺势而为罢了。
机器人9号（伊利亚•伍德 Elijah Wood 饰）突然醒来，发现身边的世界充满危机，四处残败，一片末世景象。9号带着一个画有三个奇怪符号的圆形物体逃到街上，幸遇发明家机器人2号（马丁•兰道 Martin Landau 饰）给自己装上了声音，但2号却不幸被机器怪兽抓走。9号找到了老兵1号（克里斯托弗•普卢默 Christopher Plummer 饰）、机械工5号（约翰•雷利 John C. Reilly 饰）、疯癫画家6号（克里斯品•格拉夫 Crispin Glover 饰）和大力士8号（弗雷德•塔塔绍尔 Fred Tatasciore 饰）。9号与5号擅自出行援救2号，危急时被女武士7号（詹妮佛•康纳利 Jennifer Connelly 饰）救下，但无意中9号却令终极机器兽复活。带着自己从哪里来以及生存使命的问题，9号决定想尽办法制服机器兽，拯救全世界……
在这个世界上，始终有一种力量，可以承载亲情，爱情，回忆，往事…那就是美食的力量。三餐物语是一部献给爱美食、爱生活、朋友们的网络剧。在笑声中找到美丽，在幽默里寻找人生真谛。这是一部以相声语言为基础，以喜剧手法为逻辑结构的剧作。使观者在餐桌上轻松进入，在烹饪中严肃思考，在品味中笑着警醒，而后回味无穷……
而另一方面，他们共同的好友巴尼（尼尔·帕特里克·哈里斯 Neil Patrick Harris 饰）和罗宾（寇碧·史莫德斯 Cobie Smulders饰），在经过了一年的情感挣扎与斗争，他们终于搞在一起了。莉莉对此感到相当开心，但是巴尼、罗宾二人却难以定位彼此之间的关系。在三个好友的帮助下，他们能不能确定男女朋友关系？
该剧为《吸血鬼日记》的衍生剧，由Chris Grisme任导演，丹尼尔·吉里斯， 约瑟夫·摩根主演。该剧讲述了尼克劳斯与初代吸血鬼的家族成员以利亚和丽贝卡三兄妹返回新奥尔良定居后，并与其之前的门徒马赛尔开始统治权争夺和地区女巫斗争的惊险故事。该剧于2013年10月3日首播。
"What impresses me is that I have done anything subtle without saying anything nice."
看不见，却能摸得着那手上粗糙的老茧和疤痕，轻声问道：阿水，你……可曾后悔？可后悔跟他一块逃出来？若是没有逃出来，是不是就可以嫁入荣郡王府了，那样的日子，可是万人仰望的。
Deep Learning with Python: Although this is another English book, it is actually very simple and easy to read. When I worked for one year before, I wrote a summary (the "original" required bibliography for data analysis/data mining/machine learning) and also recommended this book. In fact, this book is mainly a collection of demo examples. It was written by Keras and has no depth. It is mainly to eliminate your fear of difficulties in deep learning. You can start to do it and make some macro display of what the whole can do. It can be said that this book is Demo's favorite!
