No.33 Yang Zishan
BUG fix:
新罗第24代统治者真兴王临死之前传位于皇孙真平王，然而玺主美室却（高贤贞饰）纠结党羽，独揽大权。国仙文努得到天示，北斗七星变成八星之前，美室将天下无敌。可是就在摩耶王后诞下双胞胎之日，北斗七星变成八星，这就预示着将有贤主降生，取代美室。可是有个预言，如果王室生下双胞胎，那就意味着“圣骨男尽”，乃不祥之兆。为了保护自己的女儿和王后，真平王决定把次女德曼送出皇宫。在文弩的帮助下，宫女昭火带着德曼躲过美室的追杀，逃到中国的沙漠地区。15年后，德曼（李瑶媛饰）已经长成一个聪慧美丽的少女，天命注定她将重归故土新罗，战胜美室，一统三国。
Structure of Air Damping Time Relay
新加坡电视剧《随心所欲》说的是两个现代女性兼好友elyn（程笛饰）和haze（傅芳玲饰），在一次误会事件中认识了钻石王老五pier（郑斌辉饰）与james（ 沈倾掞饰），四人从此交织出错综复杂的感情。pier是个追求生活享受但不愿被生活束缚的人，可是haze却向往有个传统温馨的婚姻，因此两人之间不断出现矛盾与问题。至于elyn和 james，两人同样只追求生活享受与”曾经拥有”的感情关系，开始他们的相处如鱼得水，可久而久之却想要占有对方，于是他们之间发生了微妙的变化……
Explosive mushroom 5
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北宋末年，神医安道全常以奇怪的针灸之术治病救人。无奈金人攻宋，汴京围城，订城下之盟，其中有宋献出男女两具针灸铜人及浑天仪等议和条款。赵佶最宠爱的晋我公主得了顽疾，被太医令吕重俊宣布为绝症。安道全毅然北上前往汴京，想假借治病之由，保护针灸铜人。他与舞女乐思尔一见钟情。但是随着两人恋情发展。即将步入婚姻之时，安道全痛苦地发现自己与病患兼欢喜冤家，刁蛮任性的晋我公主之间产生了一种莫名的爱情。狭路相逢勇者胜，富有心机的金朝密使朵恩，聪慧机灵的赤脚郎中安道全，一场关于针灸铜人与晋我公主的争夺战就此打响。金军攻城，安道全带领江湖义士挺身而出，历尽危难，成功将女针灸铜人转移出汴京到达杭州，使其造福天下。
于是他在一个小说里写下2046,这个属于未来世界的地方，将生活点点滴滴化为文字，将对往昔的悼念，化为对未来的憧憬。他写下一个日本青年和一个机械人相恋的故事，写下一列神秘火车，定期开往一个可以找回失落记忆的地……
改编自太宰治未完成的同名作品为原案创作的漫画。剧情讲述一个受欢迎且脚踏多条船的小白脸，参考太宰治的《Good Bye》小说作品以和自己的情妇们分手的故事。《Good Bye》这部小说是太宰治的遗作而且是没有最终完成的作品，之前以这部太宰治未完成的遗作小说为原案，由漫画家羽生生纯创作了同名漫画，讲述了现代「人渣」的故事，在改编的日剧当中男主角田岛毛（大野拓朗）是个很受欢迎的小白脸脚踩多条船，而田岛毛现在要结束脚踏多条船的生活，田岛毛遇到了自己高中时代的前辈别所文代（夏帆），听了田岛毛想要和多位情人分手的想法后，别所文代突然说田岛毛的这个情况和太宰治小说《Good Bye》剧情一样，田岛毛知道后就开始参考模仿《Good Bye》的剧情，设计和自己的情人分手计划，而别所文代也卷入了这场热闹的爱憎大剧中。
佟家在青河镇看上去是家大业大，风光体面，富贵显赫，内里却极不安牌坊下的女人宁。佟善群的二太太徐凤琴出身低微，是佟善群从妓院里把她娶回家的，所以，凤琴一直认为自己在家中没有地位，整天胡搅蛮缠的，不是找大太太素蓉的茬，就是看弟媳其贞碍眼。就连她刚满九岁的亲生儿子佟喜才迎娶进门的“大”媳妇方瑾，更是受尽了她的虐待和折磨。
影片中偶然相遇的一对男女,在釜山度过了率真淡泊的24小时.以美丽的海滨城市釜山为背景,全面描述了男女主人公从相遇到相恋再到分手的爱情故事.
中山裕介饰演的废柴词作家阿碌和女儿小悦相依为命。又要忙事业，又要照顾女儿，还被女儿撺掇着续弦。昭和废柴爸爸的恋爱物语就此展开。本剧饰演小悦的小演员#平尾菜菜花# 实在是可爱，已经被她领衔献唱的片尾曲洗脑了。
搞笑高中教师加布·伊格莱西亚返回母校，试图帮助一些聪明但表现不佳的学生改变他们的生活。
遵义会议是中国共产党第一次独立自主地运用马克思列宁主义基本原理解决自己的路线、方针政策的会议。在极端危险的时刻，挽救了党和红军。它是中国共产党历史上一个生死攸关的转折点。这部影片由苏区大撤退、湘江血战、遵义曙光、飞跃大渡口、陕北会师五部分组成。
电视剧《冰山上的来客》是根据1963年的经典电影《冰山上的来客》改编的，这部片子曾激励了几代人的奋斗与成长，40年后两拨儿“冰山来客”要在荧屏聚首。电视剧《冰山上的来客》虽然改编自同名电影，但导演戴冰的手法不同于以往红色经典的改编，戴冰根据当年电影编剧白辛记录的素材，另起炉灶重新编一个故事，电视剧首尾都是新内容，只有中间一部分将老故事融入进来。之所以电视剧依然叫《冰山上的来客》，戴冰说：“新故事很大篇幅都来自电影编剧白辛记录的大量素材，另外表现的主题是不变的。”
AI is in the current air outlet, so many people want to fish in troubled waters and get a piece of the action. However, many people may not even know what AI is. The connection and difference between AI, in-depth learning, machine learning, data mining and data analysis are also unclear. As a result, many training courses have sprung up, which cost a lot of money to teach demo and adjust the participants. They have taught you to study engineers quickly and deeply in one month, making a lot of money. We should abandon this kind of industry atmosphere! In my opinion, any AI training currently on the market is not worth attending! Don't give money to others, won't it hurt? -However, when everyone taught themselves, they did not know where to start. I got a lot of data, ran a lot of demo, reported a lot of cousera, adjusted the parameters, and looked at the good results of the model. I thought I had entered the door. Sorry, sorry, I spoke directly. Maybe you even sank the door. In my opinion, there are several levels of in-depth study of this area: (ignore the name you have chosen at random-)
