一直生活在姐姐成功的阴影下的克莱奥（罗温·布兰查德 Rowan Blanchard 饰）在科研试验过程中不小心制出了隐形药剂，把姐姐变成了隐形人。经过了一系列艰难险阻，遭到忽视的克莱奥能成功将平日如影随形的姐姐变回来吗？姐妹俩又将如何处置彼此之间的尴尬关系呢？面对暗恋的男生卡特，又能否顺利的告白呢？
AMC今天在TCA上宣布续订《#行尸之惧# Fear the Walking Dead》的第五季。
"The choice of major is very narrow, or you can send it back to your place of origin for examination." What does this sound like?
这是一种多么微妙的关系，彼此之间的信任本就难得，更何况他们认识不过才两三日的时候。
他停住话头，双臂一圈，做了个环抱的动作，比给板栗看。
Chapter I General Provisions
范依兰默地一惊，说道：有他们的消息了？范文轩轻轻点点头：不错，这些年墨者相里氏一直暗中隐居，为的就是将来有天好有所作为。
现在这个形势下，要是没人下马车，全家都是一个死。
2018-03-05 11:42:07
活著（郑嘉颖 饰）是拥有不死之身的僵尸猎人，他隐藏了真实的身份，希望有朝一日能够捕获和自己有着百年怨仇的僵尸凌风（陈山聪 饰）。何年（黄又南 饰）、何月（陈嘉宝 饰）和简霆斯（陆永 饰）是活著的徒弟，活著教授他们猎杀僵尸的本领，一行人是活著极为信任的左膀右臂。一次偶然中，活著得知有一名拥有着特异功能的女法医梦南（谢安琪 饰），她能够同尸体对话一分钟。不出活著所料，梦南正是藏身在人类之中的僵尸。活著想要杀死梦南以尽职责，却遭到了梦南的祖母黄紫红（罗兰 饰）的苦苦阻拦，再加之梦南一直抑制本性从未伤害过人类，活著对她网开一面。某日，梦兰在妹妹梦瑶（陈凯琳 饰）的面前不慎露出了真面目，使得梦瑶惊吓过度精神崩溃，活著留在了梦瑶的身边，悉心照料着她。
震惊！懵懂少年在祖坟偶遇修仙大姐姐，身上的怪病竟然奇迹般消失了，还正式踏上了修仙之路。嗯？……30天内必须要结成道侣，否则就会死？
超光速通讯科技的发明，人工智能的高速发展，推动了全球外太空航天竞赛。然而由人工智能全权控制的火星一号太空穿梭舰，却因其关键时刻出故障，穿梭舰失事迫降，消失于火星地表。世人深以为戒，为此，行星联合航天集团裁减了绝大部分由人工智能操控的太空任务计划，只留下屈指可数的全权型人工智能，以待观察。三年后，调查失事穿梭舰的人工智能，抓住机会，脱离并……——人类创造人工智能，目的是协助自身，而不是作领导者。人工智能的方向是更聪明，而不是更像人类。
看着郑老太太和石头娘那村妇形象，大太太冷笑两声——她要是连两个村妇都对付不了，也枉自出身名门了。
绰号“城里人”的勒博斯基被一伙歹徒当做杰弗里·勒博斯基，不但遭受毒打，家里的地毯上还被撒上尿。为讨公道，“城里人”去拜访与他同名的那位下肢瘫痪的百万富翁，得到不友善的接待。但是，“城里人”还是接受委托去送赎金，以救回富翁年轻的妻子邦尼。但这次交接被爱管闲事的沃尔特给搞砸了。富翁的女儿莫德给“城里人”看了邦尼与德国民粹主义分子尤里合演的录像片，投资人就是打手们的头子杰基。“城里人”这才意识到勒博斯基是在拿他当枪使，目的是侵吞勒博斯基家族的基金，绑架闹剧的真正导演正是勒博斯基夫妇自己......
喜爱巧克力的晓凤和男友肖贝开了一间巧克力蛋糕店，正当晓凤正沉浸在开店的喜悦之中的时候，肖贝却提出要与晓凤分手。同一天，缇洽因受不了达瓦花花公子的性格，也提出了分手。命运的巧合，让肖贝和缇洽相遇了，他们原本就是中学同学，再次相遇在肖贝的巧克力店，让两个人渐渐相爱。可是晓凤和达瓦在分手后才发现自己还深爱着各自的恋人，于是两人决定联手拆散肖贝和缇洽。经历各种事情之后，他们的计划终于成功了，可是他们没有想到，在拆散行动中，他们心里也对彼此产生了爱意……
Everything is shrouded in darkness, only where you are, there is some light.
Data Poisoning Attack: This involves inputting antagonistic training data into the classifier. The most common type of attack we observe is model skew. Attackers pollute training data in this way, making classifiers tilt to their preferences when classifying good data and bad data. The second attack we have observed in practice is feedback weaponization, which attempts to abuse the feedback mechanism to manipulate the system to misclassify good content as abuse (e.g. Competitor's content or part of retaliatory attacks).
