Soul: Worm King Kills Gu
纸卷刚一打开，还未贴出来，旁边死命瞄着的人便喊道：恭喜杨公子。
Bicycle
在上世纪二十年代，少女春云为了追求自己的爱情，冲破种种阻碍，终于和心上人方皓民结为连理。可皓民不幸过世，春云毅然面对皓民遗留下来的各种困难，照顾着几个与自己完全没有血缘关系的孩子。她怀着仁慈善良的心，教给这些孩子们为人处事的道理，陪着他们慢慢长大。孩子们开始时并不懂事，经常与春云闹不合，在春云孜孜不倦的教导中，他们一点点地成长起来。但是，奈何春云的舅舅不学无术，教坏了其中一个孩子志强。春云为了让志强回头，不顾一切帮助他，以自己的生命为代价，教会了他做人的道理。最后，一家人围在春云的病榻前，悉心地照顾着自己的母亲。
2006年，一群盗贼抢劫了阿卡索的银行分行，这被认为是阿根廷历史上最著名、最聪明的银行抢劫案之一。
在城市生活中，幸福和丈夫冲突不断，婚姻亮起红灯。幸福回乡办民宿，带火了万家庄的旅游产业。不料，保健品厂污染案发，幸福再披战袍，带领村民跟利益集团勇敢抗争，赢得了大家的尊重和拥护，万善堂主动让贤，幸福当选万家庄新的带头人。
刚从教师学校毕业的Landy，在结束一段与周杰的恋情，自动请调到乡下一间偏僻的中学任教，原本打算藉由平静的教职工作而逐步忘却周杰。岂料，昔日的男友周杰也调到同一间中学任教，为的是想挽回他与Landy之间的感情。此时，平静的校园在改建校舍之际，竟传出灵异事件，校长为了不破坏校誉，影响学生入学意愿，决定私下找以阿宪、黑哥以及枢男所组成的杰克龙侦探社来调查处理这件事。另一方面阿雅、大炳、Kitty、Hello、NoNo、蚬仔以及马国毕等学生与Landy和周杰老师也自行协同杰克龙侦探社一起调查学校间之灵异事件。
从另一个世界穿越过来的林一凡本是剑圣的得意弟子，为了回到自己的世界，他开了一家叫做“施仁堂”的中医铺子，在治病救人的时候，收集各种信息。在他的店里，有两位雇员，一位是身怀特殊血脉的暖男，一位是呆萌的小白女。三人相依为命，为了自己身上的谜，走上了一条不能回头的路……
2013年“中国好声音”与百事可乐联手推出“百事最强音·中国好声音校园推介会”。第一届《中国好声音》人气学员吴莫愁，作为“百事最强音”校园音乐大使，也以极富震撼力的“最强音”唱出心中渴望，呼唤所有热爱音乐的年轻人一同站上“百事最强音”的舞台，大胆唱出“渴望，就现在”的音乐梦想！
然而没想到的是，步鹰却是个利益之徒，他投机革命，在革命队伍中经营着自己的地盘，他以掮客的身份周旋于地下党、国民党和日军之间，并与日本官员私下串通，秘密进行着军火买卖以谋私利。他为了自己的利益，竟然不惜牺牲双鹰的生命，并害死了双鹰的意中人理惠……燕双鹰万分悲痛之下，手刃了步鹰这个败类。
三十首耳熟能详分手后必听的欧美神曲 -- Taylor Swift
自己回来了，爹娘还不肯逐出那个假玉米，他嫉妒得发狂，小时候的霸道性子就回来了。
大家都没有认输，但是作者却自己缴械投降了……就算不及《绝代双骄》，你至少也要把这部小说完整的写出来，现在才三四十万字。
三个性格迥异，个性突出的员工，每天发生着不一样的故事，初次见面时候的互相看不惯，互相攀比计较，到最后经历了很多酸甜苦辣建立深厚的友谊，诠释了友谊和梦想的不同定义。
晨汐与男朋友分手那天，意外撞倒了来找命定之人的未来海神敖琛，二人在阴差阳错下开始了同居生活。过程中两颗心在朝夕相处中渐渐靠近，敖琛认定沐晨汐就是自己的命定对象，而意外的考验却在此时又悄然而至。
Sorry to force a wave of chicken soup. Originally, I planned to write a machine learning series last year, but after writing three articles for work and physical reasons, there was no more. In the first half of this year, I was tired to death after doing a big project. In the second half of this year, I just took a breath of relief, so the follow-up that I owed before will definitely continue to be even more. In order not to let everyone worship blindly, I decided to write a series of in-depth study, one article per week, which will end in about three months. Teach Xiaobai how to get started. And finished! All! No! Fei! ! It is not simply to write demo and tuning parameters that are available on the Internet. Reject demo, start with me! If you don't understand, please leave a message under my article. I will try my best to reply when I see it. This series will mainly adopt the in-depth learning framework of PaddlaPaddle, and will compare the advantages and disadvantages of Keras, TensorFlow and MXNET (because I have only used these four frameworks, there are too many people writing TensorFlow, and I am using PaddlePaddle well at present, so I decided to start with this). All codes will be put on github (link: https://github.com/huxiaoman7/PaddlePaddle_code). Welcome to mention issue and star. At present, only the first article () has been written, and there will be more in-depth explanation and code later. At present, I have made a simple outline. If you are interested in the direction, you can leave me a message, and I will refer to the addition ~
