不管你愿意不愿意承认，生活本身就是一个大秀场，我们身在其中有意无意地演绎着悲欢故事。这个故事发生在一个极其普通的家庭：来双扬、来双庆、来双瑗、来双久是同胞的兄弟姐妹，他们的父亲来崇德在妻子病逝之后，为了追求越剧演员范沪芳，遗弃了这四个孩子，致使他们在极其艰难的生活中长大，所以在这四个孩子长大成人之后，与父亲有着天然的距离。然而在祖屋房产争夺的问题上，来家的兄弟姐妹又无可奈何地回到了父亲身边。
The active score is how much you talk to the people in the group. It is calculated according to the number of people who speak and how many messages you send.
这一季，米琪（蕾切尔·布罗斯纳罕 Rachel Brosnahan 饰）在经纪人苏西（艾利克斯·布诺斯汀 Alex Borstein 饰）的帮助下继续着她的脱口秀梦想。而一直以来矜矜业业扮演着家庭主妇角色的米琪的母亲罗斯（玛琳·辛科 Marin Hinkle 饰），却突然觉醒了女权意识。她抛弃了总是无视自己的丈夫艾博（托尼·夏尔赫布 Tony Shalhoub 饰），前往巴黎完成自己的艺术梦想。
Khaki: Guava, wormwood, mango, water chestnut, etc
以王祖蓝扮演各种角色为主线，每集明星加盟，恶搞最熟悉的热门人物和事件， 展开一系列爆笑故事。
欲火蝴蝶
不管怎么说，相遇都是个英雄。
穿过爱与孤独，误解与风波，两人最终抵达拉萨。丁一舟拿出精心准备的戒指，在布达拉宫广场前向赖敏求婚。
《洗冤录》着于宋代，是法医史上的惊世巨著，其作者却是一个饱受歧视的棺材遗腹子。30岁以前，他一直靠打更为生，不料一宗命案改变了他的人生……因分地纠纷而找村长理论的宋慈与劫富济贫的江湖女贼唐思意外地卷入了谋杀村长的案中，被判死刑，后得到新知县宋翊及熟悉验尸的马贵相助，沉冤得雪。宋翊聘宋慈为忤作，两人合作屡破奇案，声名大噪。唐思因宋翊救命之恩，暗生情愫，但宋翊已与聂枫发展感情。这时一名长相与宋翊一模一样的人突然出现，原来假宋翊为求功名，将真宋翊推下山崖冒名顶替，做起了知县；后又攀附权贵，抛弃聂枫而娶富家女蓝彩蝶为妻，岂料蓝家早已外强中干，负债累累。假宋翊感到彩蝶是他的负担，故设计陷害。其奸险面目渐渐表露，但他每次行凶时均非常谨慎，都要彻底毁尸灭迹。宋慈无计可施之际，意外地发现了真宋翊的尸体，经过艰苦地调查取证，在唐思和聂枫的帮助下，最终惩戒了凶手，伸张了正义。
大苞谷笑对大家道：等会儿就拿来了。
根据Gerald Durrell《希腊三部曲》改编，讲述上个世纪三十年代德雷尔一家从英国搬到希腊科孚岛定居，单身母亲与四个孩子的暖心日常。
Complement a diagram
Metro Exodus
《尖刀》是一部年代戏。说的是新中国成立前夕我一支尖刀队与敌斗智斗勇，巧妙周旋，最后克敌制胜的故事。
For the Lins, marrying the royal family means that Lin Ruhai, Lin Huiyin and his son both retired three years later and then officially became members of the consorts group. To this, Lin Ruhai Lin Huiyin father...
Article 42 The returned funds shall be returned to the corresponding special account of the medical security fund according to the subordinate relationship, and the incomes from fines and confiscations shall be turned over to the State Treasury according to regulations.
1937年，上海沦陷，出身外交世家的普济州因不满与姚素珍指腹为婚，在其婚礼上，竟然当场逃婚，辗转至中国驻奥地利维也纳领事馆任职，并与其偶像――女小提琴家海伦雨中邂逅。1938年，奥地利被德国吞并，纳粹疯狂迫害犹太人，犹太人只有拿到外国签证，才可以逃离奥地利，但各国忌惮纳粹，以各种借口拒办签证，惟有中国驻维也纳领事馆，向犹太人敞开签证大门。普济州秉承总领事旨意，顶住重重压力，冒着巨大风险，与领事馆同仁一道为犹太难民办理通往中国上海的签证，尤其在独力执行“七人名单”绝密任务中，与以汉斯为代表的德国纳粹斗智斗勇、巧妙周旋，在犹太抵抗组织的配合下，历尽艰险，冲破重重险阻，将一个个大科学家找到并救出，展现了中华民族至情至善的人性光辉。
Demo Xia: I downloaded all the popular frameworks at present. I ran for the examples in different frames and looked at the results. I just thought it was good. Then I thought, well, in-depth learning is just like that. It's not too difficult. This kind of person, I met a lot during the interview, many students or just changed careers came up to talk about a demo, handwritten number recognition, CIFAR10 data image classification and so on, but you asked him how the specific process of handwritten number recognition was realized? Is the effect now good and can it be optimized? Why should the activation function choose this, can it choose another? Can you explain the principle of CNN briefly? I'm overwhelmed.
